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[B! 天気] 高解像度降水ナウキャスト

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このサイトが公開しているデータは、取得元が商用利用を禁じている場合がありますので、このサイト内のデータの二次利用はご遠慮ください。 A 降水ナウキャスト(気象庁) B 高解像度降水ナウキャスト(気象庁) C XRAIN(国土交通省) D 雨雲予報 by XRAIN(日本気象協会) E 東京アメッシュ(東京都下水道局) F 雨雲レーダー Ch. 脚注 [ ]. また、実際の降水がないところに降水が表示されることもあります。 東京都とその周辺地域のデータを見ることができる。

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合成処理とWeb公開は日本気象協会(tenki. When a typhoon is in the image, you can track the position of the typhoon. (ウェザーニューズ) 気象レーダーのソースの違い ざっくり言うとこのような関係。

気象庁|高解像度降水ナウキャスト

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(1)高解像度降水ナウキャスト 瞬間的な降水強度のデータです。

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詳細は「」を参照 2010年に運用開始。

Digital Typhoon: Real

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高解像度降水ナウキャスト 高解像度降水ナウキャストとは は、気象レーダーの観測データを利用して、250m解像度で降水の短時間予報を提供します。 Color Legend of Radar Images The following shows the color legend of radar images. jpのデータに流用されているかどうかはよく分からない。

カバーされていない地域(=Cバンド)も一応トップページでだいたいの様子をつかむことはできるが、こちらは低解像度で見づらい。 Xバンドはその分メッシュを細かくとることができるので、両者を組み合わせることで精度の高い観測ができる。

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さらに濃い灰色は予測対象領域外。

大都市部を中心とした多くの地域(=Xバンドのカバー地域のみ)をかなり詳細に見ることができる。

ナウキャスト

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色々なシステム、使用レーダー、運用元が纏めてあって参考になりました。 高解像度版降水ナウキャスト(気象庁) 2014年8月から提供開始された、従来の降水ナウキャストのパワーアップ版。

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地表付近の風、気温、及び水蒸気量から積乱雲の発生を推定する手法と、微弱なレーダーエコーの位置と動きを検出して、微弱なエコーが交差するときに積乱雲の発生を予測する手法を用いて、発生位置を推定し、対流予測モデルを使って降水量を予測します。

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XRAIN(国土交通省) 全国の河川管理のための観測データを活用したサービス。

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Xバンドは逆に周波数が高いためカバー半径が狭く降雨減衰が大きい。 • 高解像度降水ナウキャストの改善履歴• 降水の予測 移動及び盛衰の予測 手法についても、これまでの降水ナウキャストから高度化し、特に急な強い雨について予測精度の改善を図っています。