気象庁 短 時間。 気象庁|降水短時間予報と降水ナウキャスト

日付別の記録的短時間大雨情報

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[ zip形式:86. 1時間先までの降水の強さについては、をご覧ください 降水ナウキャストの予測手法 降水ナウキャストによる予測には、や等の雨量計データから求めた降水の強さの分布および降水域の発達や衰弱の傾向、さらに過去1時間程度の降水域の移動や地上・高層の観測データから求めた移動速度を利用します。 その基準は、1時間雨量歴代1位または2位の記録を参考に、概ね府県予報区ごとに決めています。

予測値と実況値の合計が20mm以上の場合に、予測値と実況値のうち大きな方を分母として比を計算します。

日付別の記録的短時間大雨情報

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6 MB ] 竜巻やダウンバーストなどの激しい突風が発生する可能性について分布図形式で行う予報。 下の図は、平成24年7月14日の大雨を予測した例です。

解析雨量・降水短時間予報をもとに算出する。 [ zip形式:6. 52 MB ] 全球数値予報モデルGPV及び観測・解析データから統計手法を用いて作成する、視程を直接示す予測資料。

今後の雨 気象庁(GPV Weather)

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関連サービス• 文部科学省「データ統合・解析システム(DIAS)」ので提供しています。 この移動速度を使って直前の降水分布を移動させて、6時間先までの降水量分布を作成します。

[ zip形式:2. 最終更新:2021年05月30日02時50分13秒 記録的短時間大雨情報日付一覧 2013 2013年4月 2013年6月 2013年7月 2013年8月 2013年9月 2013年10月 2014 2014年6月 2014年7月 2014年8月 2014年9月 2014年10月 2015 2015年4月 2015年6月 2015年7月 2015年8月 2015年9月 2016 2016年6月 2016年7月 2016年8月 2016年9月 2016年10月 2017 2017年1月 2017年6月 2017年7月 2017年8月 2017年9月 2017年10月 2017年11月 2018 2018年6月 2018年7月 2018年8月 2018年9月 2018年10月 2019 2019年5月 2019年6月 2019年7月 2019年8月 2019年9月 2019年10月 2019年11月 2019年12月 2020 2020年1月 2020年3月 2020年4月 2020年5月 2020年6月 2020年7月 2020年8月 2020年9月 2021 2021年3月 2021年4月 関連データベース• また、日照時間等を基に解析した、毎時間のUVインデックスの実況情報(紫外線解析データ)。 [ zip形式:12. 3 KB ] 紫外線が人体に与える影響度を考慮した紫外線の強さ(UVインデックス)の当日または翌日の予測情報(紫外線予測データ、晴天時と天気を考慮した場合の2種類)。

気象庁|地球温暖化

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1 MB ] 4日先までの黄砂粒子等のダスト予測量について、スーパーコンピュータを用いて三次元の格子で予測したデータ。

周囲の状況や雨の降り方(や)にも注意し、少しでも危険を感じた場合には躊躇することなく自主避難をしてください。 0625度(降水15時間予報) 予報時間等 1~6時間予報(降水短時間予報) 7~15時間予報(降水15時間予報) 1時間間隔 更新頻度 30分毎(解析雨量、降水短時間予報) 1時間毎(降水15時間予報) 配信時刻 解析時刻から約15分後(解析雨量) 解析時刻から約20分後(降水短時間予報、降水15時間予報) データ形式 GRIB2 提供方法 FTP-PUSH, HTTP-GET, 過去データ 過去データ期間 2011年12月14日~. 具体的には次のように計算しています。

解析雨量・降水短時間予報・降水15時間予報

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あらかじめ決めておいた避難場所まで移動することがかえって命に危険を及ぼすと判断される場合には、近隣のより安全な場所や建物へ移動し、それさえも危険な場合には、少しでも命が助かる可能性が高い行動として、屋内の中でも土砂災害・浸水害・洪水災害が及ぶ危険性ができる限り小さい階や部屋等に退避(垂直避難)するなどの行動をとってください。

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予報開始時間におけるそれぞれの数値予報資料の予測精度も考慮した上で組み合わせています。 20世紀末頃(1980~1999年)に対する21世紀末(2076~2095年)の変化• [ zip形式:69. データ名 概要 サンプル 地球全体の大気を対象に、格子間隔(水平分解能)約20kmとして、未来の気温、風、水蒸気量、日射量等の状態について、スーパーコンピュータを用いて3次元の格子で予測したデータ。

気象庁 Japan Meteorological Agency

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予測情報をまとめた報告書• [ zip形式:111 MB ] 全球数値予報モデルGPV及び観測・解析データから統計手法を用いて作成する、天気、降水量、降水確率などの予報要素を直接示す予測資料。

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年々変動の幅による予測結果のばらつきや他のモデルによる予測結果との比較などにより、不確実性及び確信度を評価• 予報時間が先になるほど精度が下がりますので、常に最新の予報を確認するのが上手な使い方です。

解析雨量・降水短時間予報・降水15時間予報|お天気データサイエンス|日本気象株式会社

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[ zip形式:76. [ zip形式:292 KB ] 日本とその近海の領域を全球数値予報モデルよりも細かい格子間隔(5km)で、未来の気温、風、水蒸気量、日射量等の状態について、スーパーコンピュータを用いて3次元の格子で予測したデータ。

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[ zip形式:48. この降水量分布を利用して降水域を追跡すると、それぞれの場所の降水域の移動速度が分かります。

日付別の記録的短時間大雨情報

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また、予報時間が延びるにつれて、降水域の位置や強さのずれが大きくなるので、予報時間の後半にはによる降水予測の結果も加味しています。 降水ナウキャストを用いた1時間先までの雨量予測に基づく予想値と、降水短時間予報を用いた6時間先までの雨量予測に基づく予想値をそれぞれ算出する。 132時間先まで(9時、21時(日本時間)初期値のものは264時間先まで)の予測を6時間毎に発表。

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気象庁では、関係省庁との協力のもと、気候変動対策の効果的な推進や、気候変動に関する科学的理解に係る普及啓発資するため、数値モデルによる気候の将来予測を公表しています。 日本近海(赤道~北緯60度、東経100~180度の範囲内)に台風が存在する又は同領域で24時間以内に台風の発生・進入が予想される場合に、日本時間の3時と15時に作成する。