by SEIRモデルシミュレーター• 都道府県 10万人あたり感染者数 1位 東京都 33. 早くこういうデータに興味もたなくていい日が来るといいな。 東京都では、新型コロナウイルス感染症の患者発生状況について、自治体別の患者数を公表しておりますが、市町村へ患者情報を情報提供することとしました。 厚労省は一応発表しているのですね。
東京は171人で都内累計は3万456人となった。 地図のほうとは違って、ある程度安定した値が見たいので、7日間でみている。
ただし、北海道については、ゆるやかだったと過去形で言わなければならない。
世界全体の感染者数が1500万人を超えた。
NHKの特設サイトでは検査数の発表や分析はありません。
(時事ドットコム、2020年4月13日)• 条件付きで札幌に不要不急の外出自粛要請—鈴木直道北海道知事(11月17日) 北海道の鈴木直道知事は札幌市民に対して、「感染リスクを避ける対策を取れない場合」との条件を付けたうえで、不要不急の外出と市外との往来自粛を要請した。 最初は福岡県がまとめていたのが便利だったのだけど、更新がいつになるかわからなかった。 都道府県 伸び率 1位 富山県 1666. このうち「医療のひっ迫具合」は、「病床使用率」「入院率」「重症者用病床の使用率」の3つの項目があります。
7一方、都は引き続き、都の基準に基づいた重症者数と重症患者用の病床数をカウントして発表していて、国の発表と都の発表の2つの数字が存在しています。
色が日々変わる方がいいので、こちらは期間が短い。
4月30日• 令和2年11月9日発表分• コロナ感染者がいない県の理由は?最新都道府県別ランキングから考察 岩手県では1人目の死亡が確認された。
3倍で伸びていたので、このくらいになると混乱がひどくなるというとこから決めている。
【入院率とは】 指標として新たに採用された「入院率」は、すべての療養者に占める入院できている人の割合です。 実は福岡はこうした東京近郊県と同様のパターンをたどっている。 window. 🎛感染症シミュレーション SEIR, SIR 感染症予測の代表的数理モデル 感染症の短期的な流行を予測する最も基本的なモデル S: Susceptible, I: Infected, R: Recovered or Removed SIRモデルに E: Exposed 感染した未発症者/潜伏期間 を加味したモデル• 単位数当たりの感染者数はどうなっているのでしょうか? この記事では、人口10万人当たりで比較してみます。
今は6位の福井は一時期1位だったこともある。
全国4日連続で1000人超の新規感染、天理大ラグビー部でクラスター(8月16日) 東京で新たに260人の感染が確認された。
9月29日の大統領選討論会では、民主党候補のバイデン氏のことを「巨大なマスクを着けている」とやゆしていた。
具体的な5つの指標ごとに見ていきます。
令和2年10月20日発表分• 過去最多の2425人の感染確認(11月20日) 全国で20日、新たに確認された新型コロナウイルス感染者は2425人となり3日連続で過去最多を更新した。
152なら1週間、1. 全国で2438人の感染確認(12月4日) 全国で4日に新たに確認された新型コロナウイルス感染者は2438人と4日連続で2000人を上回った。 令和2年12月8日発表分• 5月4日• あと、4月の頭には福岡のデータが県が公表しているものと違ったので、手動で反映している。
令和2年10月2日発表分• 東京で新たに460人の感染確認 : 全国の重症者、過去最多の592人【都道府県別のコロナ感染者数】12月15日夜更新 💋 重症化リスクの高い方と接する方及び重症化リスクの高い方においては、マスクの着用、手洗いなど感染リスクを回避する行動の更なる徹底をしてください。
(毎日新聞、2020年5月10日閲覧)• またこのPDFが気まぐれにフォーマットが変わるので、一応毎日チェックしながらやっている。
で初の感染者が確認された。
情報収集と整理ありがとうございます。 令和2年11月18日発表分• 人口10万人の都市ならば、約12人• 厚生労働省によると、重症者は前日より24人増えて578人となり、過去最多。
5ただし、ロシアの公式統計ではこの3人を「国際輸送機関」に分類している。 :7日間の新規感染者数が100万人当たり150人を超えるとステージ3,250人を超えるとステージ4.かんたん表示の「現在の感染状況」ボタンを押すとラインが表示されます.• 医療機関が土日休診の影響で、毎週月曜日の感染者数は少な目に出るが、さらに、大型の台風接近の影響もあり西日本を中心に一段と検査件数が少なくなったことも影響したみられる。
世界全体の死者数が30万人を超えた。
これら地域に対して、大阪、兵庫、京都といった大阪圏の府県は拡大のテンポが一段低くなっていることがわかる。
いまは更新が止まっている。
(日本経済新聞、2020年11月21日)• (基準日:2020年5月3日) 都道府県 感染者数 前日比増加数 北海道 843人 25人 青森県 26人 0人 岩手県 0人 0人 宮城県 88人 0人 秋田県 15人 0人 山形県 68人 0人 福島県 78人 3人 茨城県 165人 0人 栃木県 54人 0人 群馬県 146人 0人 埼玉県 897人 12人 千葉県 855人 5人 東京都 4,568人 91人 神奈川県 1,097人 23人 新潟県 77人 0人 富山県 212人 3人 石川県 264人 4人 福井県 122人 0人 山梨県 56人 1人 長野県 70人 0人 岐阜県 150人 0人 静岡県 73人 0人 愛知県 487人 1人 三重県 44人 0人 滋賀県 95人 0人 京都府 331人 2人 大阪府 1,666人 10人 兵庫県 667人 12人 奈良県 83人 1人 和歌山県 62人 0人 鳥取県 3人 0人 島根県 24人 1人 岡山県 22人 0人 広島県 161人 1人 山口県 34人 1人 徳島県 5人 0人 香川県 28人 0人 愛媛県 48人 1人 高知県 74人 0人 福岡県 646人 0人 佐賀県 44人 2人 長崎県 17人 0人 熊本県 46人 0人 大分県 60人 0人 宮崎県 17人 0人 鹿児島県 10人 0人 沖縄県 142人 0人 (合計) 14,740人 199人 ランキングという言葉が適切なのかわかりませんが… 都道府県 感染者数 1位 東京都 4,568人 2位 大阪府 1,666人 3位 神奈川県 1,097人 4位 埼玉県 897人 5位 千葉県 855人 6位 北海道 843人 7位 兵庫県 667人 8位 福岡県 646人 9位 愛知県 487人 10位 京都府 331人 11位 石川県 264人 12位 富山県 212人 13位 茨城県 165人 14位 広島県 161人 15位 岐阜県 150人 16位 群馬県 146人 17位 沖縄県 142人 18位 福井県 122人 19位 滋賀県 95人 20位 宮城県 88人 21位 奈良県 83人 22位 福島県 78人 23位 新潟県 77人 24位 高知県 74人 25位 静岡県 73人 26位 長野県 70人 27位 山形県 68人 28位 和歌山県 62人 29位 大分県 60人 30位 山梨県 56人 31位 栃木県 54人 32位 愛媛県 48人 33位 熊本県 46人 34位 三重県 44人 34位 佐賀県 44人 36位 山口県 34人 37位 香川県 28人 38位 青森県 26人 39位 島根県 24人 40位 岡山県 22人 41位 長崎県 17人 41位 宮崎県 17人 43位 秋田県 15人 44位 鹿児島県 10人 45位 徳島県 5人 46位 鳥取県 3人 47位 岩手県 0人 11位までは特定警戒都道府県が続きます。
11(BBC NEWS、2020年10月22日)• マスコミがコロナ「退院者数」を報じない本当の理由とは 感染者数ばかりが右肩上がりの恐怖 👎 東京の新規感染は418人で、日曜日としては最多。
東京は1日当たりでは2番目に多い572人、大阪427人、愛知、神奈川各245人など大都市圏で猛威を振るっている。
東京の新規感染者は305人で、直近1週間の1日当たり平均感染者数は503. 8月10日• 東京は過去最多の570人で、都内累計は3万9649人となった。
地図の色付けは、やなど他のサイトでは感染者数で色付けをしているのだけど、一旦最高値の色になると変化がなく、また人口が少ない県では感染がひろまっても色付け基準にならないなど、ほとんど情報量がなくなってしまっている。
政府の「新型コロナウイルス感染症対策分科会」は、感染状況を示す4つのステージのうちどのステージにあるか判断するための新たな指標を示し、「医療のひっ迫具合」「療養者数」「PCR検査の陽性率」「新規感染者数」「感染経路が不明な人の割合」の5つに見直しました。 このMapをog:imageに設定しているのだけど、これも手動でブラウザから保存している。
重症者は前日より19人増えて過去最多の555人となり、医療供給体制のひっ迫が懸念されている。 上に書いたのサイトが見ているが便利だったので、一瞬それを使った。
(時事ドットコム、2020年12月11日)• 緊急事態宣言でも、対象府県を決めるのに感染者数が2倍になる日数が重要な指標になっていたらしい。
の感染者数が100万人を超えた。
新型コロナウイルスの患者が増加すると、本来は入院する必要があるのに入院できずに自宅や施設で療養する人が増えることから、「入院率」は数値が低いほど、受け入れることができない患者が増えている、つまり医療がひっ迫している可能性があることになります。