大阪は増加傾向が止まらず いっぽう、のひっ迫が報じられる大阪府では、Googleの予測によると緊急事態宣言の効果も少なく増加傾向が続き、5月後半には1日に感染者数が1,500人台となる日もあると予測。 グーグル（）が昨年11月から公開している感染予測サービス「COVID-19 Public Forecasts」の日本版「COVID-19感染予測（日本版）」によれば、5月4日〜5月31日までの28日間の陽性者数は190,120人。 ジョンズ ホプキンス大学、Descartes Lab、米国国勢調査局などが公開しているデータを使用してトレーニングされているという。
医療機関や行政機関等が感染拡大に対応するための情報の一つ として活用されることを期待して作成された。 1日の新規感染者数も500人台後半となる日があり、なかなか減少傾向にはあるものの、なかなか陽性者数が減らないという予測となっている。
月末には7日間移動平均が1,300人台と予測した。
医療機関や行政当局が情報源の一つとして活用することを想定し、医療物資の展開計画や感染拡大の早期発見などに役立ててもらう狙い。
たしかに気になるのは予測の精度だ。
現在は入院としている65歳以上70歳未満の軽症者らについて、基礎疾患などがない場合は宿泊療養施設で受け入れることも検討している。
日本版の公開にあたっては、「Googleコミュニティモビリティレポート」や「Covid-19 World Symptom Survey」、厚生労働省のオープンデータ、首相官邸の発表、国立感染研究所感染症情報センターのデータなどを利用。
東京の今月１９日の新規感染者は１２４０人。
新規感染者が過去最多となる822人となったことを受け、東京都の小池知事は17日夜、臨時の記者会見を開き、「年末年始コロナ特別警報」を発出すると表明した。
「分析の仕方は米国のモデルと同じですが、日本国内のデータに基づいて日本独自のアルゴリズムで作っているため米国と日本のAIは別物です。
日本版の公開にあたっては、「Googleコミュニティモビリティレポート」や「Covid-19 World Symptom Survey」、厚生労働省のオープンデータ、首相官邸の発表、国立感染研究所感染症情報センターのデータなどを利用。
元厚労省医系技官の木村盛世氏は「検査数をかなり増やしており、20代の無症状感染者を多く拾っていると考えられる。 「厚生労働省で関係者から予測の前提条件などについて聞くことになっている」 加藤勝信官房長官は11月18日の会見で、政府として関係者から予測の前提条件を聞き取る方針を示した。
東京はGW明けに高止まり傾向と予測 東京都の1日の新規感染者数は、GW明けの5月15日から新規感染者数の7日間移動平均が1,000人台となり、それが28日まで続く予測。
本稿執筆時点では、11月17日の公開日から28日間となる、12月14日までの予測値が掲載されている。
NHKニュースなどが報じている。
COVID-19 感染予測 日本版 の公開について. 緊急事態宣言の解除によって、この数字がの推移や、徐々に下がっていく予想の入院者数の推移などを注視する必要があるだろう。 Googleが11月17日に公開した「」では、都道府県ごとに数値を見ることができる。
5月28日の新規感染者数は、9,442人と予測し、東京、大阪などに出されている緊急事態宣言の延長も取りざたされるなか、新規感染者数の増加傾向が止まらないとした。
また、検査の報告方針の変更など特定の要因で陽性者数が突然変化したような場合、この変化がデータソースや予測結果にタイムリーに反映されない場合があるとしている。
グーグル（）が昨年11月17日から公開している感染予測サービス「COVID-19 Public Forecasts」の日本版「COVID-19感染予測（日本版）」によれば、3月7日の東京の1日の新規陽性者は291人、2月24日〜3月23日までの28日間の累計陽性者数は7,779人と予測した。
アメリカ版の「COVID-19 Public Forecasts」は、Google Cloud AI とHarvard Global Health Instituteが提携して開発。
ただ、グーグルのAIによる予想では、3月8日以降も200人台後半の陽性者数がつづき、新規感染者数は下げ止まりの様相を見せている。
より 日本全国での日別入院・療養等患者数の推移に目を向けると、5月1日には5万8989人、5月8日には6万4905人、5月15日には7万1933人と、大幅に跳ね上がると見られる。
なお、日本版モデルのの設計及び予測データの検証において慶應義塾大学政策・管理学教室の宮田裕章教授が監修した。
入院患者は前日より8人減って1952人、うち重症者は3人減の66人となっている。
グーグルの人工知能（ＡＩ）は、今月１８日から２月１４日まで４週間の新規陽性者数が２７万１５７５人と、今月１７日まで４週間の実績値の２・１倍、死者数は５・１倍の８２１０人になると予測した。 より 本感染予測サービスにおける3都府県の陽性者数および死亡者数の予測は以下のとおり。 アメリカ版の「COVID-19 Public Forecasts」は、Google Cloud AI とHarvard Global Health Instituteが提携して開発。
12年末年始にかけ新規感染者数はどう増えていくのだろう。 日本版の公開にあたっては、「Googleコミュニティモビリティレポート」や「Covid-19 World Symptom Survey」、厚生労働省のオープンデータ、首相官邸の発表、国立感染研究所感染症情報センターのデータなどを利用。
これらの基準を踏まえながら、政府は東京をはじめとする首都圏に出している緊急事態宣言を、予定通り7日に解除する方向で判断するものとみられる。
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なお、このグーグルによる「COVID-19感染予測」は、日本全国での新型コロナウイルス感染に関する予測情報を、都道府県別に提供。
